有关于Kubernetes中影响Pod调度的问题

此问题引出的是生产环境中所有的资源完全充足,但是会出现更新Pod、删除Pod、新建Pod无法调度的情况。

生产环境解决问题办法

找到问题跟原所在,默认的maxPods: 110,K8S默认一个节点上的pod调度数是110，当前有限制pod数的需求。 vim /var/lib/kubelet/config.yaml

maxPods: 110 # 修改为maxPods: 330

影响Pod调度的情况

requests资源限制

requests：是一种硬限制,Kubernetes在进行Pod请求调度的时候,节点的可用资源必须满足500m的CPU才能进行调度,且使用最大限制为1个CPU,如果该Pod超过请求的最大限制,则Kubernetes将会把该Pod进行Kill重启。

resources:
  limits:
    cpu: '1'
  requests:
    cpu: 500m

当你设置request为500m以及limit为1000m的时候,当你使用 kubectl describe node查看节点资源的时候可能会与你设置的请求量不符合,这是以你Pod 的实际使用量为标准的。

节点标签的Label

标签选择器： kubectl label node kubernetes-node1 env_role=dev 通过此命令对相应的节点加入标签 kubectl label node 节点名称标签名称

spec:
 nodeSelector: 
  env_role: dev

当然,你也可以通过kubectl get node --show-labels命令查看当前节点的标签

NAME      STATUS                     ROLES    AGE    VERSION   LABELS
master1   Ready,SchedulingDisabled   master   141d   v1.17.9   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=master1,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/master=
master2   Ready,SchedulingDisabled   master   139d   v1.17.9   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=master2,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/master=
master3   Ready,SchedulingDisabled   master   139d   v1.17.9   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=master3,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/master=
node1     Ready                      worker   141d   v1.17.9   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=node1,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/worker=
node2     Ready                      worker   141d   v1.17.9   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=node2,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/worker=
node3     Ready                      worker   141d   v1.17.9   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=node3,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/worker=

节点亲和性

节点亲和性：nodeAffinity和之前nodeSelector基本上是一样的,有的话满足进行调度,如果没有的话则依旧也可以调度。
硬亲和性：requiredDuringSchedulingIgnoreDuringExecution,当前约束的条件表示为在env_role这个键中有dev/test 有的话即满足的调度,如果不满足则不调度。
软亲和性: preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution,进行尝试是否满足测试,如果满足则满足调度,如果不满足则依旧会进行调度。
支持的操作符：In/Not In/Gt/Lt/DoesNotExists分别为存在、不存在、大于、小于、不存在。

spec:
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoreDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
        - metchExpressions:
            - key: env_role
            operator: In
            values:
            - dev
            - test
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - weight: 1  # 表示权重 比例
        preference:
          matchExpressions:
          - key: group
          operator: In # 操作符 In 
          values:
          - otherprod

污点和污点容忍

污点：nodeSelector和nodeAffinityPod调度在某些节点上,是属于Pod的属性,在调度的时候进行实现,而污点是对节点做不分配调度,是节点属性。
污点容忍：当一个污点不允许被调度的时候,同时又想让他可能会参与调度,类似于软亲和性。
场景：作为专用节点、配置特定硬件节点、基于Taint驱逐
NoSchedule：一定不被调度
PreferNoSchdule: 尽量不被调度
NoExecute: 不调度,并且会驱逐在该节点上Pod

# 污点容忍
spec:
  tolerations:
  - key: "env_role"
    operator: "Equal"
    value: "yes"
    effect: "NoSchedule"

使用kubectl describe node kubernetes-master1 | grep Taints进行查看是否为污点。使用kubectl taint node 节点名称 key=value:污点值